디지털 트윈(Digital twin)에 대해서

 

디지털 트윈은 시뮬레이션, 통합, 테스트, 모니터링, 유지보수 등의 실용적인 목적으로 실제 또는 실제 실제 물리 제품, 시스템 또는 프로세스(물리 트윈)의 디지털입니다 모델입니다. 디지털 트윈은 제품 라이프 사이클 관리의 기본 전제이며, 그것이 나타내는 물리 엔티티의 라이프 사이클 전체에 걸쳐 존재합니다. 정보가 상세하게 기재되어 있으므로 디지털 트윈 표현은 구현하기 위해 작성되는 값 기반 사용 사례에 따라 결정됩니다. 디지털 트윈은 가상 프로토타이핑과 같이 물리 엔티티 앞에 존재할 수 있습니다. 작성 단계에서 디지털 트윈을 사용하면 대상이 되는 엔티티의 라이프 사이클 전체를 모델화 및 시뮬레이션할 수 있습니다. 기존 엔티티의 디지털 트윈을 실시간으로 사용하여 해당 물리 시스템과 정기적으로 동기화할 수 있습니다.

이 개념은 이전(일반적으로 컴퓨터 시뮬레이션의 자연스러운 측면으로서)에 시작되었지만, 디지털 트윈의 최초의 실용적인 정의는 2010년에 우주선의 물리 모델 시뮬레이션을 개선하기 위해 NASA로부터 시작되었습니다. 디지털 트윈은 제품 설계와 엔지니어링의 지속적인 개선의 결과입니다. 제품 도면과 엔지니어링 사양은 수제 제도에서 컴퓨터 지원 제도/컴퓨터 지원 설계, 모델 기반 시스템 엔지니어링 및 물리적인 상대로부터의 신호에 대한 엄격한 링크로 발전하고 있습니다.

 

 

2010년대부터 2020년대에 걸쳐 제조업계는 디지털 제품의 정의를 넘어 디지털 트윈의 개념을 제조 프로세스 전체로 확대하기 시작했습니다. 이를 통해 가상화의 장점을 린 제조, 기계 크래시 회피, 도구 설계, 트러블 슈팅, 예방 유지 보수 등의 인벤토리 관리 등의 도메인까지 확대할 수 있습니다. 따라서 디지털 트윈을 통해 증강현실과 공간 컴퓨팅을 제품 자체뿐만 아니라 제품 생산에 기여하는 모든 비즈니스 프로세스에 적용할 수 있습니다.

 

유형

디지털 트윈은 일반적으로 디지털 트윈 프로토타입(DTP), 디지털 트윈 인스턴스(DTI) 및 디지털 트윈 집약(DTA)을 포함하는 서브 타입으로 분류됩니다. DTP는 물리 제품을 실현하는 설계, 분석, 프로세스로 구성되어 있습니다. DTP는 물리 제품이 존재하기 전에 존재합니다. DTI는 제품이 제조된 후 개별 인스턴스의 디지털입니다. DTI는 물리적인 상대의 남은 수명 동안 물리적인 상대와 연결되어 있습니다. DTA는 물리적 제품, 예측 및 학습에 관한 질문에 데이터와 정보를 사용할 수 있습니다. DTI의 집약입니다. 디지털 트윈에 포함된 특정 정보는 사용 사례에 의해 구동됩니다. 디지털 트윈은 논리적인 구조이며, 실제 데이터와 정보가 다른 애플리케이션에 포함될 수 있습니다.

 

예시

디지털 쌍둥이의 예로 3D 모델링을 사용하여 물리적 객체의 디지털 파트너를 만들 수 있습니다. 실제 물리 객체의 상태를 표시하기 위해 사용할 수 있습니다. 이것은 물리 객체를 디지털 세계에 투영하는 방법을 제공합니다. 예를 들어 센서가 연결된 장치에서 데이터를 수집하는 경우 센서 데이터를 사용하여 장치 상태의 '디지털 트윈"복사를 실시간으로 갱신할 수 있습니다. '디바이스 섀도우'라는 용어는 디지털 트윈의 개념에도 사용되고 있습니다. 디지털 트윈은 형상, 위치, 제스처, 상태, 움직임 등 물리적 객체의 특성과 상태를 최신이고 정확하게 복사하는 것을 목적으로 합니다.

디지털 트윈은 자산의 성능과 사용률을 최적화하기 위한 감시, 진단, 예측에도 사용할 수 있습니다. 이 분야에서는 감각 데이터를 역사 데이터, 인간의 전문 지식, 함대와 시뮬레이션 학습과 결합함으로써 예후 결과를 개선할 수 있습니다. 따라서 복잡한 예측과 인텔리전트 유지 보수 시스템 플랫폼은 문제의 근본 원인을 파악하고 생산성을 향상시키기 위해 디지털 트윈을 사용할 수 있습니다.

교통이나 환경 시뮬레이션에 포함된 자율주행차와 그 센서 스위트의 디지털 트윈도 자동차 애플리케이션의 중요한 개발, 테스트 및 검증 과제를 극복하기 위한 수단으로서 제안되고 있습니다. 특히 관련 알고리즘이 광범위한 교육 데이터와 검증 데이터 세트를 필요로 하는 인공지능 접근법을 기반으로 하는 경우입니다.

디지털 트윈은 단일 개인 또는 엔티티의 지식을 복제하기 위해 구축된 AI 모델로도 만들 수 있습니다. 이는 '인공지능'이라고도 불리며 강력한 AI의 한 형태입니다.