크라우드소싱(Crowdsourcing)에 대해서

 

크라우드소싱은 대규모 분산된 참가자 그룹이 상품이나 서비스를 제공하거나 생산하는 과정으로, 지불이나 자원봉사 형태로 이루어집니다. 디지털 플랫폼을 통해 작업을 분할하고 협력하는 방식이 많지만, 역사적인 예도 있습니다. 크라우드소싱은 '군중' 과 '아웃소싱'의 합성어로, 더 많은 참가자 그룹을 포함합니다.

크라우드소싱의 장점으로는 비용 절감, 속도 향상, 품질 향상, 유연성 증대 및 다양성 촉진 등이 있습니다. 방법에는 경쟁, 가상 노동 시장, 개방적 온라인 협업, 데이터 제공 등이 있으며, 아이디어 콘테스트와 같은 형태도 있습니다. 아마존 메카니컬 터크와 같은 플랫폼은 마이크로태스킹에 적합하며, 위키피디아 등 비영리 단체도 활용합니다.

 

정의

크라우드소싱이라는 용어는 2006년 Wired의 편집자 Jeff Howe와 Mark Robinson이 인터넷을 이용한 기업의 '크라우드소싱' 방식을 설명하기 위해 만들었습니다. 옥스포드 영어사전과 Merriam-Webster 사전 모두 크라우드소싱을 대규모 온라인 커뮤니티에서 기부금을 모아 필요한 서비스, 아이디어 또는 콘텐츠를 확보하는 관행으로 정의합니다.

 

 

대런 C. 브라밤은 이를 '온라인 분산형 문제 해결 및 생산 모델'로 정의했으며, 아이디어의 성능은 사용자 간의 커뮤니케이션과 플랫폼의 프레젠테이션에 영향을 받는다고 발견했습니다. 크라우드소싱은 문제를 일반인에게 공개적으로 방송하고, 문제 해결에 대한 공헌을 요청하는 것이 핵심입니다. 기여자는 상금, 인식, 칭찬 또는 지적 만족 등의 보상을 받을 수 있습니다. 이는 아마추어, 자원봉사자, 전문가, 중소기업 등 다양한 참가자로부터 솔루션을 창출합니다.

 

응용 프로그램

기업이 크라우드소싱을 이용하는 이유는 피크 시 수요를 오프로드하고, 저렴한 노동력과 정보를 활용하며, 더 나은 결과를 얻고, 폭넓은 인재에 접근하며, 내부에서 해결하기 어려운 문제에 도전할 수 있기 때문입니다. 이를 통해 기업은 과학, 제조, 바이오 기술, 의학 등의 분야에서 기여자가 문제를 해결하도록 유도하고 금전적인 보상을 제공합니다. 간단한 작업은 저렴하고 효과적으로 크라우드소싱할 수 있습니다.

크라우드소싱은 정부와 비영리 단체에도 유용한 문제 해결 메커니즘이 될 수 있습니다. 도시 및 교통 계획에서 사용되며, 예를 들어 솔트레이크시티의 교통 계획 프로젝트가 있습니다. 또 다른 예로는 미국의 특허 품질 향상을 위해 공공 의견을 수렴하는 이니셔티브가 있습니다.

연구자는 Amazon Mechanical Turk나 Cloud Research 등의 크라우드소싱 시스템을 사용하여 데이터 수집, 해석, 평가 등의 연구 프로세스의 일부 측면을 크라우드소싱함으로써 연구 프로젝트를 지원해 왔습니다. 주목할 만한 예로는 연설이나 언어 데이터베이스를 작성하기 위해 군중을 사용하고 사용자 조사, 행동 과학 조사나 실험을 실시하기 위해 사용하는 것을 들 수 있습니다. 크라우드소싱 시스템은 연구자에게 대량의 데이터를 수집하는 능력을 제공하여 연구자가 지역에서는 접근할 수 없는 인구와 인구 통계로부터 데이터를 수집하는 것을 도왔습니다.

아티스트들도 크라우드소싱 시스템을 활용하고 있습니다. 아론 코블린은 '양시장' 프로젝트에서 메카닉 터크를 통해 전 세계 공헌자들로부터 양의 그림 1만 장을 모았습니다. 화가 샘 브라운은 웹사이트 방문자들에게 그림의 영감으로 사용할 문장을 보내달라고 요청했습니다. 아트 큐레이터 안드레아 글로버는 크라우드소싱 프로젝트가 더 개방적이라고 주장합니다. 아티스트들은 크라우드소싱을 통해 데이터를 생성하고 수집하며, 작품에 영감을 얻고 금전적인 지원을 모을 수 있습니다.

내비게이션 시스템에서는 1억 명의 운전자로부터의 크라우드 소싱이 더 나은 GPS 라우팅과 실시간 트래픽 업데이트를 제공하기 위해 사용자의 운전 시간을 수집하는 데 사용되었습니다.