현대 사회: 경제와 금융 이야기

소셜 미디어는 가상 커뮤니티나 네트워크를 통해 콘텐츠, 아이디어, 관심사, 기타 표현 형식의 작성, 공유, 집약을 용이하게 하는 인터랙티브 기술입니다. 미디어에 관한 소셜이라는 용어는 플랫폼이 커뮤니티 활동을 가능하게 할 것임을 시사합니다. 소셜 미디어는 인간의 네트워크를 강화하고 확장할 수 있습니다. 사용자는 웹 기반 앱 또는 모바일 장치의 사용자 정의 앱을 통해 소셜 미디어에 액세스합니다. 이러한 대화형 플랫폼을 사용하면 개인, 커뮤니티 및 조직은 사용자가 만들거나 자체 큐레이션한 콘텐츠를 공유, 공동 작성, 토론, 참여 및 변경할 수 있습니다. 소셜 미디어는 기억을 기록하고, 배우고, 우정을 형성하는 데 사용됩니다. 그것들은 사람들, 기업, 제품, 아이디어를 촉진하는 데 사용될 수 있습니다. 소셜 ..

Internet of Things(IoT)는 센서, 처리 능력, 소프트웨어 및 기타 기술을 탑재한 장치를 기술하고 인터넷 또는 기타 통신 네트워크를 통해 다른 장치 및 시스템과 데이터를 연결 및 교환합니다. 사물 인터넷은 전자 공학, 통신, 컴퓨터 과학 엔지니어링을 포함합니다. "사물인터넷"은 디바이스를 공용 인터넷에 접속할 필요 없이 네트워크에 접속하여 개별적으로 주소 지정이 가능해야 하기 때문에 잘못된 명칭이라고 여겨져 왔습니다.이 분야는 유비쿼터스 컴퓨팅, 상품 센서, 점점 강력해지는 임베디드 시스템, 기계 학습 등 여러 기술의 융합에 의해 발전해 왔습니다. 임베디드 시스템, 무선 센서 네트워크, 제어 시스템, 자동화(홈 및 빌딩 자동화 포함) 오래된 분야에서는 사물인터넷이 독립적으로 일괄적으로 가..

피어 투 피어(P2P) 컴퓨팅 또는 네트워킹은 피어 간에 작업 또는 워크로드를 분할하는 분산 애플리케이션 아키텍처입니다. 피어는 동등한 특권을 가지며 네트워크 내에서 동등한 능력을 가진 참가자이며 노드 간 네트워크를 형성합니다.피어는 처리 능력, 디스크 스토리지, 네트워크 대역폭 등의 리소스 일부를 다른 네트워크 참가자가 직접 이용할 수 있도록 합니다. 서버나 안정적인 호스트에 의한 집중적인 조정은 필요 없습니다. 피어는 리소스 소비와 공급을 나누는 기존 클라이언트/서버 모델과는 대조적으로 리소스 공급자와 소비자 모두입니다.  P2P 시스템은 이전에는 많은 응용 프로그램 도메인에서 사용되었지만, 아키텍처는 1999년에 출시된 파일 공유 시스템 Napster에 의해 보급되었습니다. 이 개념은 인간 상호작용..

금융 네트워크는 이상적으로는 직접 거래 또는 거래를 중개하는 능력을 통해서, 금융 주체(결제 카드 회사, 기업 은행 금융 거래 처리 등)의 집합과 그 사이의 링크를 기술하는 개념입니다. 금융 네트워크의 링크의 일반적인 예는 증권 보유(예를 들어 주식 공개 기업의 주식)인 기업의 주식 소유는 주식과 기업 사이의 링크를 표합니다. 네트워크 과학 용어에서는 금융 네트워크는 금융 노드로 구성되어 노드는 금융 기관 또는 참가자를 나타내는 날은 노드 간의 공식 또는 비공식 관계(주식 또는 채권 소유권)을 나타내는 엣지로 구성됩니다. 역사금융 네트워크의 개념과 이용은 현대 금융 시스템이 고도의 상호 의존 관계를 보인다는 관측에 따라 등장했습니다. 세계화로 인해 다양한 조직의 재정적 상호의존 수준이 확대되었습니다. 주..

소셜트레이딩은 투자자가 동업자와 전문가 트레이더의 거래 행태를 관찰할 수 있도록 하는 투자 형태다. 주된 목적은 카피 트레이딩 또는 미러 트레이딩을 사용한 투자 전략을 따르는 것입니다. 사회적 거래는 금융시장에 대한 지식을 거의 혹은 전혀 필요로 하지 않는다. 역사최초의 소셜 트레이딩 플랫폼 중 하나는 Collective 2로, 2003년부터 소매업자에게 소셜 트레이딩 기능을 제공하기 시작했다(ZuluTrade보다 4년 빠르다). 2010년, 소셜·트레이딩은 eToro에 의해서 보다 큰 주류의 매력을 달성하기 시작했다. 이후 2012년 위키폴리오가 이어졌다. 2017년부터 프랑크푸르트 증권거래소에 상장된 유럽에 기반을 둔 NAGA는 2019년 하반기 270억유로 이상이 플랫폼에서 거래됐다고 주장하고 있다..

머신러닝(ML)은 데이터로부터 학습해 보이지 않는 데이터로 일반화하고 명시적인 지시 없이 업무를 수행할 수 있는 통계 알고리즘 개발과 연구에 관한 인공지능 연구 분야입니다. 최근 인공신경망은 지금까지의 많은 성능 접근법을 뛰어넘을 수 있습니다.ML은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식, 이메일 필터링, 농업, 의료 등 많은 분야에서 응용을 찾고 있습니다. 비즈니스 문제에 적용하면 예측 분석이라는 이름으로 알려져 있습니다. 모든 기계 학습이 통계에 기반을 두고 있는 것은 아니지만, 계산 통계는 이 분야 방법의 중요한 소스입니다. ML의 수학적 기초는 수학적 최적화(수학적 프로그래밍) 방법에 의해 제공됩니다. 데이터 마이닝은 감독되지 않은 학습을 통한 탐색적 데이터 분석(EDA)에 초점을 맞춘 관련된 (..

블록체인은 암호 해시를 통해 안전하게 링크된 레코드(블록)의 목록이 증가하고 있는 분산형 대장입니다. 각 블록에는 이전 블록의 암호화 해시, 타임 스탬프 및 트랜잭션 데이터(일반적으로 Merkle 트리로 표시되고 데이터 노드는 리프로 표시됩니다)가 포함됩니다. 각 블록에는 이전 블록에 대한 정보가 포함되어 있기 때문에 각 블록은 이전 블록에 링크하는 체인(링크 리스트의 데이터 구조 비교)을 효과적으로 형성합니다. 따라서 블록체인 트랜잭션은 일단 기록되면 특정 블록 내의 데이터를 이후의 모든 블록을 변경하지 않고 소급하여 변경할 수 없다는 점에서 되돌릴 수 없습니다. 블록체인은 일반적으로 퍼블릭 분산 대장으로 사용하기 위해 P2P 컴퓨터 네트워크에 의해 관리됩니다.노드는 새로운 트랜잭션 블록을 추가 및 검..