생체 인식에 대해서

 

생체 측정법은 인체의 특성이나 특징과 관련된 신체 측정이나 계산입니다. 바이오메트릭 인증(또는 현실적인 인증)은 식별 및 액세스 제어의 형식으로서 컴퓨터 과학에서 사용됩니다. 또한 감시하에 있는 그룹의 개인을 특정하기 위해서도 사용됩니다.

바이오메트릭 식별자는 개인에게 라벨을 붙이고 설명하는 데 사용되는 특징적이고 측정 가능한 특성입니다. 생체 인증 식별자는 종종 신체 형상과 관련된 생리학적 특성으로 분류됩니다. 예로는 지문, 손바닥 정맥, 얼굴 인식, DNA, 손바닥 프린트, 손 모양, 홍채 인식, 망막 냄새/향기가 있습니다. 다만 이것들에 한정되는 것은 아닙니다. 행동 특성은 마우스의 움직임, 타이핑 리듬, 보행, 서명, 행동 프로파일링, 음성을 포함하지만 이에 국한되지 않는 사람의 행동 패턴과 관련이 있습니다. 일부 연구자들은 생물학의 후기 수업을 설명하기 위해 행동 과학이라는 용어를 만들었습니다.

 

 

기존의 접근 제어 수단으로는 운전면허증이나 여권 등 토큰 기반 식별 시스템과 비밀번호, 개인 식별번호 등 지식 기반 식별 시스템이 있습니다. 바이오메트릭 식별자는 개인에게 고유하기 때문에 토큰이나 지식 기반 방법보다 정체성 검증에서 신뢰성이 높아집니다. 다만, 바이오메트릭 식별자의 수집에 의해, 이 정보의 최종적인 사용에 관한 프라이버시의 우려가 높아집니다.

 

역사

1885년에 후안 부케티치가 아르헨티나에서 범죄자의 지문 컬렉션을 시작했을 때 초기 지문 카탈로그가 작성되었습니다.

Josh Ellenbogen과 Nitzan Lebovic은 바이오메트릭스는 Alphonse Bertillon(1853년-1914년)에 의해 개발된 범죄 활동 식별 시스템과 프랜시스 갤턴의 지문과 관상학 이론에서 유래했다고 주장했습니다. Lebovic에 따르면 Galton의 연구는 '절대적 식별'과 '모집단의 포함과 배제의 열쇠'의 일부로 '지문, 골상학, 얼굴 특징에 수학적 모델을 적용하는 것으로 이어졌습니다.

 

바이오메트릭 시스템은 우리 시대의 절대적인 정치 무기이자 소프트 컨트롤의 한 형태입니다. 이론가 데이비드 리옹은 지난 20년간 바이오메트릭 시스템이 민간 시장에 침투하면서 정부의 관리 형태와 민간 기업의 관리 형태 사이의 경계를 모호하게 해왔음을 보여주었습니다. 켈리 A입니다. 게이츠 씨는 9/11이 우리의 현재 문화 언어의 전환점이라고 지적했습니다. 문화연구의 언어에서9/11의 여파는 명료한 순간이었습니다, 필요한 관련성이 없는 객체나 이벤트가 모여 새로운 담화의 형성이 확립됩니다.

 

적응형 생체 인식 시스템

적응형 바이오메트릭 시스템은 운영 데이터의 클래스 내 변동에 맞춰 템플릿 또는 모델을 자동 업데이트하는 것을 목적으로 합니다. 이러한 시스템의 두 가지 장점은 제한된 교육 데이터의 문제를 해결하고 적응을 통해 입력 데이터의 시간적인 변화를 추적하는 것입니다. 최근 적응형 바이오메트릭스가 연구 커뮤니티로부터 큰 주목을 받고 있습니다. 이 연구의 방향성은, 그 중요한 이점이 공표되고 있기 때문에, 기세를 더할 것으로 기대되고 있습니다.

 

먼저 적응형 바이오메트릭 시스템을 사용하면 등록 과정 중에 대량의 바이오메트릭 샘플을 수집할 필요가 없어집니다. 둘째, 환경 변화에 대응하기 위해 시스템을 다시 등록하거나 처음부터 재교육할 필요가 없어집니다. 이 편리성으로 바이오메트릭 시스템의 유지 보수 비용을 대폭 절감할 수 있습니다. 이러한 이점에도 불구하고 이러한 시스템에는 몇 가지 해결되지 않은 문제가 있습니다. 바이오메트릭 시스템으로 인한 오분류 오류(오접수)의 경우 인포스트 샘플을 사용하여 적응을 유발합니다. 그러나 적응형 생체 인식 분야와 관련된 미해결 문제를 해결하기 위해 지속적인 연구가 이루어지고 있습니다. 적응형 바이오메트릭 시스템에 대한 자세한 내용은 라타니 등의 비판적인 리뷰에서 확인할 수 있습니다.