경제 예측에 대해서

 

경제 예측이란 경제에 대해 예측을 하는 과정입니다. 예측은 GDP, 인플레이션, 실업 또는 재정 적자와 같은 높은 수준의 집약으로 실행할 수 있습니다. 또한 경제의 특정 부문 또는 특정 기업에 대해서도 보다 세분화된 수준에서 실행할 수 있습니다. 경제 예측은 투자 패턴의 미래 번영을 확인하기 위한 수단이자 경제 분석의 열쇠가 되는 활동입니다. 많은 기관이 경제 예측에 종사하고 있습니다. 각국 정부, 은행, 중앙은행, 컨설턴트, 싱크탱크 등 민간 부문, 기업, 국제통화기금, 세계은행, OECD 등의 국제기구입니다. 폭넓은 예측이 「컨센서스 경제학」에 의해 수집되어 정리되고 있습니다. 일부 예측은 매년 작성되지만, 많은 예측은 더 자주 업데이트됩니다.

경제학자는 보통 위험을 고려합니다(즉, 결과가 최초 추정치와 다른 원인이 될 가능성이 있는 이벤트 또는 조건). 이러한 위험은 최종 예측 번호에 도달하기 위해 사용되는 추론 과정을 설명하는 데 도움이 됩니다. 이코노미스트는 일반적으로 예측을 전달하기 위해 표나 차트 등의 데이터 가시화 도구와 함께 코멘트를 사용합니다. 경제 예측 작성에는 정확도를 높이기 위해 다양한 정보가 사용되고 있습니다.

 

 

거시경제, 미시경제, 미래의 시장 데이터, 기계 학습(인공신경망), 인간 행동 연구 등의 모든 것이 더 나은 예측을 달성하는 데 사용되고 있습니다. 예측은 다양한 목적으로 사용됩니다. 정부와 기업은 경제 예측을 사용하여 내년 전략, 다년 계획 및 예산을 결정합니다. 주식 시장 분석가는 기업과 그 주식의 평가를 추정하는 데 도움이 되는 예측을 사용합니다.

경제학자는 논의 중인 주제에 중요한 변수를 선택합니다. 경제학자는 특정 독립 변수와 연구 대상 종속 변수 사이의 명백한 관계를 결정하기 위해 이력 데이터의 통계 분석을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 과거 주택 가격의 변화는 전체적으로 어느 정도의 순자산액에 영향을 미쳤을까요? 이 관계는 미래를 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 즉, 주택 가격이 특정 방향으로 변화할 것으로 예상되는 경우, 미래의 인구 순자산에 어떤 영향을 미칠까요? 예측은 일반적으로 완전한 모집단이 아니라 샘플 데이터를 기반으로 하며 불확실성을 가져옵니다. 경제학자는 통계 테스트를 실시하고 통계 모델을 개발하여(종종 회귀 분석을 사용하여) 어떤 관계가 연구 중인 변수의 동작을 가장 적절하게 기술하거나 예측하는지를 결정합니다. 과거 데이터와 미래에 대한 가정은 특정 변수 예측에 도달할 때 모델에 적용됩니다.

 

글로벌 범위의 예측 출처

OECD는 향후 2년간 주요 경제 동향과 전망을 연 2회 분석하며, IMF는 세계 경제 전망 보고서를 연 2회 발행해 포괄적인 글로벌 커버리지를 제공합니다. 또한 IMF와 세계은행은 다양한 지역의 경제 전망을 작성합니다. 민간 기업인 컨퍼런스 보드와 롬버드 스트리트 리서치도 세계 경제 예측을 제공합니다.

2024년 4월 현재, 세계무역기구(WTO)는 2023년 1.2% 감소 후 2025년에는 3.3% 증가할 것으로 예상하며, 글로벌 상품 무역의 반등을 예측합니다. 2023년 동안 상품 수출은 5% 감소한 24조0100억 달러, 상업 서비스 부문은 9% 증가한 7조5400억 달러로 나타났습니다. 세계 GDP는 2024년 2.6%, 2025년 2.7% 성장할 것으로 예상됩니다.

지역별로는 아프리카가 2024년 5.3%로 가장 높은 수출 증가율을 보일 것으로 예상되며, CIS 지역도 유사한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 북미, 중동, 아시아는 각각 3.6%, 3.5%, 3.4%의 성장이 전망되며, 유럽은 1.7%의 성장이 예상됩니다. 아시아(5.6%)와 아프리카(4.4%)의 수입 증가는 견조할 전망이며, 유럽은 0.1%로 거의 증가하지 않습니다. 디지털 서비스 무역은 2023년 4조2500억 달러로 세계 수출의 13.8%를 차지하며, 특히 아프리카(13%)와 남중미, 카리브해(11%)에서 두드러진 성장세를 보였습니다. WTO는 디지털 서비스 무역의 진화 상황에 대한 통찰을 제공하기 위해 글로벌 서비스 무역 데이터 허브를 출범시켰습니다.