현대 사회: 경제와 금융 이야기

디지털 트윈은 시뮬레이션, 통합, 테스트, 모니터링, 유지보수 등의 실용적인 목적으로 실제 또는 실제 실제 물리 제품, 시스템 또는 프로세스(물리 트윈)의 디지털입니다 모델입니다. 디지털 트윈은 제품 라이프 사이클 관리의 기본 전제이며, 그것이 나타내는 물리 엔티티의 라이프 사이클 전체에 걸쳐 존재합니다. 정보가 상세하게 기재되어 있으므로 디지털 트윈 표현은 구현하기 위해 작성되는 값 기반 사용 사례에 따라 결정됩니다. 디지털 트윈은 가상 프로토타이핑과 같이 물리 엔티티 앞에 존재할 수 있습니다. 작성 단계에서 디지털 트윈을 사용하면 대상이 되는 엔티티의 라이프 사이클 전체를 모델화 및 시뮬레이션할 수 있습니다. 기존 엔티티의 디지털 트윈을 실시간으로 사용하여 해당 물리 시스템과 정기적으로 동기화할 수 ..

'4차 산업혁명', '4IR' 또는 '인더스트리 4.0'은 21세기의 급속한 기술 진보를 설명하는 유행어이자 신조어입니다. 이 용어는 2016년 세계경제포럼의 창립자 겸 집행위원장인 클라우스 슈워브에 의해 일반화된 입니다. 그는 이 변화는 산업 자본주의의 큰 변화를 보여준다고 말합니다.산업 변혁의 이 단계의 일부는 인공지능이나 유전자 편집 등의 기술이 물리적, 디지털적, 생물학적 세계의 경계를 모호하게 하는 선진적인 로봇공학에 결합하는 것입니다.  이를 통해 현대적인 스마트 기술, 대규모 기계간 통신(M2M), 사물인터넷(IoT)을 활용한 전통적인 제조 및 산업 관행의 지속적인 자동화를 통해 글로벌 생산 및 공급 네트워크가 어떻게 운영되는지에 근본적인 변화가 일어나고 있습니다. 이 통합으로 자동화가 향상..

머신러닝(ML)은 데이터로부터 학습해 보이지 않는 데이터로 일반화하고 명시적인 지시 없이 업무를 수행할 수 있는 통계 알고리즘 개발과 연구에 관한 인공지능 연구 분야입니다. 최근 인공신경망은 지금까지의 많은 성능 접근법을 뛰어넘을 수 있습니다.ML은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식, 이메일 필터링, 농업, 의료 등 많은 분야에서 응용을 찾고 있습니다. 비즈니스 문제에 적용하면 예측 분석이라는 이름으로 알려져 있습니다. 모든 기계 학습이 통계에 기반을 두고 있는 것은 아니지만, 계산 통계는 이 분야 방법의 중요한 소스입니다. ML의 수학적 기초는 수학적 최적화(수학적 프로그래밍) 방법에 의해 제공됩니다. 데이터 마이닝은 감독되지 않은 학습을 통한 탐색적 데이터 분석(EDA)에 초점을 맞춘 관련된 (..

디지털 경제는 디지털 컴퓨팅과 경제의 기둥으로 기존의 경제활동(생산, 유통, 무역)이 인터넷과 World Wide Web 기술에 의해 어떻게 변화하고 있는지를 보여주는 포괄적인 용어입니다. 디지털 경제는 생산성을 향상시키기 위해 정보통신기술(ICT)이 모든 비즈니스 분야에 보급됨으로써 유지되고 있습니다. 소비자용 제품에 디지털 서비스와 디바이스가 포함되어 있기 때문에 사물인터넷(IoT)이라고 불리는 현상이 점점 일반화되고 있습니다. WEF에 따르면 세계 경제의 70%는 향후 10년간(2020년 이후) 디지털 기술로 구성될 예정입니다. 코로나19 대유행과 온라인화 추세로 가속화되는 추세입니다. 특히 코로나19 대유행 이후 일의 미래도 디지털 경제에 기여했습니다. 현재 더 많은 사람들이 온라인으로 일을 하고..