도시 계획에 대해서
도시계획은 도시계획, 지역계획 또는 특정 상황의 농촌계획으로도 알려져 있으며, 토지이용의 개발과 설계, 공기, 물, 교통 등의 도시지역에 출입하는 인프라를 포함한 건설환경에 초점을 맞춘 기술적, 정치적인 과정입니다, 통신, 전송 네트워크 및 그 접근성에 대해 설명합니다. 전통적으로 도시 계획은 인간 거주지의 물리적 레이아웃을 계획하는 마스터의 하향식 접근법을 따랐습니다. 주요 관심사는 공공 복지이며, 효율성, 위생, 환경 보호와 사용, 마스터 플랜의 사회적 및 경제적 활동에 미치는 영향을 고려했습니다. 시간이 지남에 따라 도시 계획은 사람들의 건강과 복지를 향상시키고 지속 가능성 기준을 유지하기 위한 도구로서 계획에 초점을 맞추는 사회적 및 환경적인 바텀 라인에 초점을 맞추고 있습니다. 마찬가지로 21세..
머신 러닝(machine learning)에 대해서
머신러닝(ML)은 데이터로부터 학습해 보이지 않는 데이터로 일반화하고 명시적인 지시 없이 업무를 수행할 수 있는 통계 알고리즘 개발과 연구에 관한 인공지능 연구 분야입니다. 최근 인공신경망은 지금까지의 많은 성능 접근법을 뛰어넘을 수 있습니다.ML은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식, 이메일 필터링, 농업, 의료 등 많은 분야에서 응용을 찾고 있습니다. 비즈니스 문제에 적용하면 예측 분석이라는 이름으로 알려져 있습니다. 모든 기계 학습이 통계에 기반을 두고 있는 것은 아니지만, 계산 통계는 이 분야 방법의 중요한 소스입니다. ML의 수학적 기초는 수학적 최적화(수학적 프로그래밍) 방법에 의해 제공됩니다. 데이터 마이닝은 감독되지 않은 학습을 통한 탐색적 데이터 분석(EDA)에 초점을 맞춘 관련된 (..